Внедрение методологии
и инструментов по руководству
и управлению данными
Отправьте запрос на онлайн-консультацию.
Узнайте стоимость и сроки внедрения
решения.
Каталог данных (Data Catalog) - репозиторий для технических метаданных,помогает сформировать детальную информацию и документацию о каждом источнике данных.
Бизнес-глоссарий (Business Glossary) позволяет документировать детали каждого элемента и является репозиторием для бизнес-определений.
ETL/ELT и автоматизация внутренних процессов для передачи и трансформации метаданных/данных из одного или нескольких источников в единое (централизованное) хранилище.
Методы машинного обучения (ML) и технологии языковых моделей (LLM) для автоматизации построения сквозных сценариев по работе с данными, их досконального изучения.
Языковые модели (LLM) для построения сквозных сценариев в работе с данными.
Поможем в создании дорожной карты, создании организационной структуры, формировании процессов для внедрения культуры работы с данными и в выборе инструментов.
Поможем в реализации и поделимся лучшими практиками для создания качественной базы знаний, надежной структуры и оптимальных рабочих процессов, единой среды взаимодействия и обмена данными.
Познакомим новых сотрудников основам и инструментам, определим потребности, разработаем программы обучения для всех уровней сотрудников, организуем и проведем практические сессии и/или демонстрации (онлайн или офлайн).
При необходимости предоставим отдельных экспертов (партнеров) и/или услуги по формированию команды в вашей компании, а также проведем комплексную оценку компетенций текущего уровня и определим способы достижения целей более высокого уровня, включая разработку новых рабочих процессов.
- Объединение всех метаданных в централизованном месте
- Сбор информации по процессам и данным в одном месте
- Контроль рабочего процесса управления инцидентами и проблемами
- Техническое управление качеством данных
- Контроль над справочными данными, стандартами данных и нормативной информации
- Автоматизация интеграции систем данных и сервисных служб
- Централизация всех, включая информацию о целях, бюджетах, сроках, ресурсах, рисках и зависимостях между проектами
- Разработка реалистичных планов, идентификации прогресса, учета отклонений от планов и принятия корректирующих мер
- Постоянный мониторинг и управление возможными рисками
- Анализ и оценка данных для управления ожиданиями стейкхолдеров, обеспечения прозрачности и своевременного информирования о состоянии проектов
- Сегментация аудитории на основе различных данных (демографические, история покупок, поведение на сайте, интересы и т.д.)
- Создание персонализированного контента для каждого клиента, отслеживание его предпочтений и поведения
- Глубокий анализ эффективности рекламных каналов, отслеживание рентабельности инвестиций, корректировка рекламных бюджетов с последующим принятие взвешенных решений
- Детальный анализ исторических данных о продажах, поведении клиентов, сезонности и других факторах для более точного прогнозирования будущего
- Централизация данных о сотрудниках в единой системе управления персоналом, с четкими правилами их ведения
- Анализ данных для оптимизации процесса отбора и сокращения времени на поиск персонала
- Детальная оценка навыков и компетенций сотрудников для выявления пробелов в знаниях, создания индивидуального плана обучения
- Глубокий анализ текущего состава персонала, планов развития компании, рынка труда и других факторах для прогнозирования развития текущих и новых сотрудников
- Внедрение процессов очистки, стандартизации и валидации данных перед их использованием в аналитике
- Создание централизованного хранилища данных (Data Warehouse, Data Lake) для объединения данных из различных источников
- Создание каталога данных, предоставление их описания, источников, форматов, качества, владельцев и других важных метаданных
- Создание единой версии мастер-данных (клиенты, продукты, поставщики и т.д.), которая используется во всех аналитических исследованиях
- Оптимизация управления запасами с учетом подробных данных о продажах, спросах, поставках и складских остатках
- Усовершенствование складских операций (приемка, размещение, отбор, комплектация и отгрузка товаров)
- Повышение качества планирования маршрутов, выбора оптимального вида транспорта и снижения затрат на перевозку
- Своевременная оценка производительности поставщиков, определения сроков поставок и ведения бизнеса на более выгодных условиях сотрудничества
- Централизация данных о поставщиках, их профилях, истории поставок, рейтингах производительности, сертификатах и контрактах
- Оптимизация процесса закупок, начиная от формирования заявки на закупку до оплаты счета
- Оперативный сбор и анализ данных о качестве поставляемой продукции, начиная со входного контроля и заканчивая оценкой удовлетворенности клиентов
- Формирования детальных аналитических отчетов и принятие решений на основе анализа полученных данных
Нефтегазовая
отрасль
Ритейл
Финансовый
сектор
Образование
Здравоохранение
Корпоративный
сектор
Правительство
и государственные
учреждения
Определение основных бизнес-целей на уровне ИТ-архитектуры, ключевых пользователей, которые будут работать с данными, а также основных требований к типу, объему данных
Проведение анализа существующих систем, инструментов, наличия ограничений, оценка качества данных (полнота, точность), выявление узких мест в работе с данными (например, недостаточная скорость обработки).
С учетом ранее собранной информации создается и согласовывается индивидуальный проект решения, который включает существующие и новые компоненты и процессы.
Проработка логической и физической модели данных, создание прототипа для проверки ключевых идей, настройка основных процессов интеграции данных из различных источников, разработка ETL/ELT-процессов, проведение тестирования решения.
Настройка мониторинга производительности и качества данных, добавление ресурсов по мере роста объема данных и пользователей
Управление каталогом данных с поддержанием актуальной документации по архитектуре и процессам
Проведение обучения пользователей по работе с новыми инструментами, а также полная техническая и консультационная поддержка по возникающим вопросам.
Отправьте запрос на онлайн-консультацию. Узнайте стоимость и сроки внедрения решения.
- Потребность в интерактивной системы расследования инцидентов с адресной доставкой задач на исправление (внесения исключений, учета мнения сторон, комментариев, управления доступами к информации, учета увольнений).
- Потребность рассматривать проверки MS ETL в рамках упорядоченного каталога в привязке к учетной карточке актива
- Уйти от разрозненного ведения S2T в XLS с низкой актуальностью, наглядностью, охватом только в слоях DWH (без источников, BI)
- Потребность автоматизированного свода информации из БД и BI, связей с физическими объектами, S2T и ER при большом количестве активов
- Потребность упорядоченного поатрибутного накопления информация для нескольких миллионов атрибутов.
- Потребность навигации к ER-диаграммам от каталога и бизнес-терминов и обратно.
Внедрение решение по управлению данными, которое позволило компании оценивать количество и качество данных под углом 360°.
- Сокращение издержек на выявление ошибок и их оперативное исправление
- Прозрачный контроль данных и идентификация их приемлемости
- Оптимизация ресурсов хранения, поддержки и развития неиспользуемых данных
- Снижение вероятности неверных потоков (уменьшение затрат на переделывание)
- Точное понимание критериев решений по управлению данными для импортозамещения