Публикации в СМИ

Каждый клиент — отдельная вселенная с индивидуальными бизнес-процессами, способами их автоматизации, привычным и удобным ИТ-ландшафтом, интеллектуальным капиталом и конкретными целями, к которым он хочет прийти. Соответственно, ответ на один и тот же вопрос у разных заказчиков должен учитывать специфику ведения бизнеса конкретной компании.

Насколько безопасно использовать технологии машинного обучения, какие основные сложности могут возникнуть с машинным обучением в облаке, какие платформы лучше использовать для инструментов ML, а также как в России развивается эта технология - об этом своим мнением с журналом «БИТ. Бизнес & Информационные технологии» поделились эксперты совместно с Александром Борисовым, руководителем направления Data Science RAMAX Group. 

Искусственный интеллект используется бизнесом повсеместно - ИИ-технологии становятся все более доступными и простыми в управлении. Но все ли так спокойно с демократизацией искусственного интеллекта? С какими рисками и угрозами могут столкнуться компании, и на что обращать внимание при планировании AI-проектов?  

Спрос на квалифицированных специалистов в ИТ растет. Компании хотят видеть в своих рядах экспертов, которые готовы активно развиваться и реализовывать свои навыки. В свою очередь, соискатели серьезно оценивают и сами организации, уделяя внимание достойным, масштабным проектам, комфортным условиям с перспективой роста. 

M&A-сделки порой приводят специалистов информационной безопасности в ужас. Все дело в сложности интеграции ИТ-инфраструктур, вероятности утечки конфиденциальных данных и возможности возникновения внутренних угроз, которые могут стать для компаний серьезными финансовыми и репутационными проблемами.