Александр Борисов принял участие в круглом столе по развитию инфраструктуры ИИ
Официальные источники говорят, что за последний год объем рынка ИИ в РФ достиг 650 млрд рублей (вырос на 18%). Что же влияет на такую положительную динамику, учитывая недостаток необходимых инфраструктурных компонентов? Готовы ли российские предприятия к массовому внедрению искусственного интеллекта? Какой помощи ждет рынок от государства, чтобы развивать инфраструктуру для ИИ, а также чего ожидать от экономики данных - эти и другие вопросы Александр Борисов, руководитель направления Data Science RAMAX Group, обсудил за круглым столом IT-World со спикерами ведущих участников рынка.
По мнению Александра Борисова, если создать каналы связи, поставить ПО, которое реализует федеративное машинное обучение, сделать какой-то шеринг ресурсов для инференса, то все уже существующие установленные системы будут использоваться более эффективно. И тогда, действительно, мы сможем говорить про совокупную мощность в 1 экзафлопс.
Вместе с этим Александр подчеркнул, что тема стоимости инференса сейчас очень важна для того, чтобы генеративные модели ИИ показывали какой-то эффект в бизнесе. В пример спикер привел подход Китая, который внедряет SmalM и дообучает эти модели на отраслевых задачах, в результате они показывают качество, сравнимое с большими моделями при стоимости инференса на порядок меньше, а также производит специальные чипы с архитектурой, которые более приспособлены для обучения нейросетей. К примеру, Google выпускает такие процессоры, но исключительно для внутреннего использования.
Подход создания инфраструктуры под задачи представляется спикеру гораздо более эффективным, чем практикуемое сегодня в РФ использование видеокарт для обучения нейросетей. Это можно сравнить с процессом забивания гвоздей микроскопом.
Понравилась статья?
