Александр Борисов принял участие в круглом столе по развитию инфраструктуры ИИ
Официальные источники говорят, что за последний год объем рынка ИИ в РФ достиг 650 млрд рублей (вырос на 18%). Что же влияет на такую положительную динамику, учитывая недостаток необходимых инфраструктурных компонентов? Готовы ли российские предприятия к массовому внедрению искусственного интеллекта? Какой помощи ждет рынок от государства, чтобы развивать инфраструктуру для ИИ, а также чего ожидать от экономики данных - эти и другие вопросы Александр Борисов, руководитель направления Data Science RAMAX Group, обсудил за круглым столом IT-World со спикерами ведущих участников рынка.
По мнению Александра Борисова, если создать каналы связи, поставить ПО, которое реализует федеративное машинное обучение, сделать шеринг ресурсов для инференса, то все уже существующие установленные системы будут использоваться более эффективно. И тогда, действительно, мы сможем говорить про совокупную мощность российской инфраструктуры ИИ в 1 экзафлопс, которая заявлена министром цифрового развития Максутом Шадаевым как цель развития на 2030 год.
Вместе с этим Александр подчеркнул, что тема стоимости инференса сейчас очень важна для того, чтобы генеративные модели ИИ показывали реальный эффект в бизнесе. В пример спикер привел подход Китая, который внедряет микрогенеративные модели (Small-LLM) и дообучает эти модели на отраслевых задачах. В результате Small-LLM показывают качество, сравнимое с большими моделями при стоимости инференса на порядок меньше. Также Китай производит специальные чипы с тензорной архитектурой, которые более приспособлены для обучения и использования нейросетей, чем видеокарты. Google также выпускает подобные процессоры, но исключительно для внутреннего использования.
Подход создания инфраструктуры под конкретные бизнес-задачи, реализуемые сервисами на основе ИИ, представляется спикеру гораздо более эффективным, чем бездумное внедрение генеративных технологий без учета их действительных преимуществ.
Понравилась статья?
