ИТ-сфера: главные тренды в 2021 году
Цифровые двойники
Последние 10–15 лет компании во всем мире уделяли много внимания повышению эффективности отдельно взятых участков деятельности или производства, но у них не было возможности анализировать их взаимодействие между собой.
В 2021 году будет активно развиваться направление создания цифровых двойников
По сути, они похожи на уже привычные цифровые двойники оборудования или производственных участков — и тоже позволяют понять, к чему приведут те или иные изменения до их реализации на практике.
Например, в ритейле цифровые двойники нужны для управления цепочкой поставок от формирования потребности в товаре до его появления в точке продаж
(включая и закупку, и логистику, и коммуникацию с поставщиком и многое другое).
Можно повышать эффективность каждого процесса по отдельности, но метрики эффективности отдельных элементов будут конфликтовать друг с другом. Обеспечение более низкой закупочной цены приведет к увеличению сроков закупки (и затрудняет планирование) или объема закупки (и увеличивает складские остатки). Если компания построит цифровой двойник всей цепочки поставки, то получит совокупный экономический эффект на 70–150% больший, чем при реинжиниринге каждого из процессов по отдельности.
Пользователями цифрового двойника
Теория эффективности этой технологии подтверждается реальным экономическим эффектом, поэтому можно говорить о полноценном тренде, который уже в ближайшее время подхватят многие игроки рынка.
Программные решения для оптимизации
Еще один тренд, который активно развивался в 2020 году и будет продолжать привлекать к себе внимание в следующем, — применение программных решений для оптимизации. Само понятие оптимизации — достаточно широкое. Оно охватывает многие трансформационные процессы. Оптимизация — процесс максимизации выгодных характеристик, соотношений (например, оптимизация производственных процессов и производства), и минимизации расходов/потерь.
Что подразумевается под этим понятием в сфере ИТ?
1. Применение различных программных продуктов класса Solver для внутренней оптимизации;
2. Использование RPA (robotic process automation — от англ. «роботизация процессов») — для исключения человеческого фактора;
3. Модернизация текущих систем для повышения эффективности, начиная с простых правок пользовательского интерфейса и дизайна взаимодействия с пользователем (UI\UX) и заканчивая более глобальными модернизациями. Среди последних можно выделить использование технологий машинного обучения в автозаказах и прогнозах или базы данных с открытым исходным кодом, которые умеют хранить все в оперативной памяти для повышения скорости работы.
Полную версии статьи читайте на портале RBC Pro:
Понравилась статья?