Почему все больше российских компаний начинают работать с технологией Process Mining

CNews: Вот уже около двух лет российский бизнес претерпевает серьезные изменения. На ваш взгляд, чего они коснулись в первую очередь, и как компании к этим изменениям адаптируются?

Роман Анютин: Сейчас кардинально меняются условия бизнеса (поставщики, логистика, рынки сбыта и т.д.), открываются новые окна возможностей, обновляются регуляторные ограничения — все происходит очень стремительно, поэтому бизнесу нужно максимально быстро реагировать на любые изменения. Конечно, меняются и сами процессы внутри компаний. Даже если перемены во внешних условиях не сильно повлияли на сам бизнес-процесс, необходимость быстрого импортозамещения ключевых информационных систем — это та реальность, с которой столкнулись практически все крупные российские предприятия.

CNews: Какие инструменты, технологии в текущих условиях могут помочь контролировать бизнес-процессы, вовремя реагировать на «перепады настроений» рынка?

Александр Бочкин: Способность бизнеса взаимодействовать с внешней средой и вовремя отвечать на непредвиденные изменения напрямую зависит от скорости реакции. Задачи нужно решать здесь и сейчас, времени на раскачку нет.

Условия меняются, нужно быстро адаптироваться и перестраивать работу. Для этого необходимы быстрые и четко отлаженные бизнес-процессы, которые нужно постоянно контролировать, убеждаясь, что никакие новые факторы не тормозят их. В таких случаях как раз и помогает процессная аналитика. Системы класса Process Mining позволяют компаниям непрерывно мониторить и анализировать свои процессы в режиме реального времени, чтобы понимать – какой из них «подвисает», где «узкие места», кто их создает, как обойти и что можно оптимизировать.

Роман Анютин: Действительно, на сегодняшний день технология Process Mining помогает компаниям обеспечить полный контроль над бизнес-процессами, повышая их прозрачность. Process Mining дает полную и объективную информацию о ходе выполнения бизнес-процесса, позволяет определять причины ухудшения показателей, при этом глубина анализа дает возможность видеть детали вплоть до конкретных действий отдельных исполнителей. Если раньше технология Process Mining могла восприниматься как дополнительное средство улучшения того, что и так работало, то сейчас это просто необходимый инструмент для того, чтобы держать ситуацию под контролем.

Когда, например, ключевые процессы в кратчайшие сроки переводятся на новый ИТ-ландшафт, нет времени долго разбираться, все ли правильно было реализовано в новых информационных системах. Задержка в выявлении конкретной проблемы критично сказывается на ключевых показателях процесса, что в свою очередь негативно влияет на сам бизнес. Потери могут быть слишком большие, чтобы игнорировать эти риски. В данном случае Process Mining может оказать незаменимую помощь, оперативно предоставив объективную и актуальную информацию.

CNews: Повлияли ли как-то изменения на российском рынке на развитие технологии Process Mining?

Роман Анютин: Произошедшие изменения не только повысили актуальность технологии Process Mining. Она стала значительно доступнее: уход с рынка зарубежных вендоров открыл окно возможностей для наших производителей. Оказалось, что они вполне способны представить адекватную замену. При этом стоимость владения решением существенно снизилась. Если раньше Process Mining могли позволить себе только крупнейшие компании, получавшие значительный экономический эффект от применения этой технологии, то сейчас порог вхождения — только уровень цифровизации процессов.

Александр Бочкин: Российский сегмент рынка Process Mining до февральских событий формировался благодаря активному воздействию маркетинговых и PR-стратегий немецкого вендора Celonis, выступавшего основным локомотивом. Здесь и кроется самое большое отличие российского рынка от европейского. Прямо скажем, что не все кейсы применимы к нашей действительности. Разнообразие факторов, специфика российского бизнес-пространства и даже менталитет требуют индивидуального подхода и адаптации.

У нас и до «смены полюсов» были свои решения класса Process Mining. Например, Proceset – первая полностью отечественная система. Наша разработка, как и другие, была с самого начала ориентирована именно на местный рынок, что делает ее более адаптированной и способной к достижению быстрых результатов. Учитывая российскую специфику, она приносит ощутимый экономический эффект в более короткие сроки.

Стоит отметить, что Proceset – не первый программный продукт, созданный «Инфомаксимум». Еще до старта его разработки мы много работали в B2B с крупным сегментом бизнеса. Благодаря CustDev выяснили, что фокус внимания управленцев сместился на внутренние бизнес-процессы: где и почему происходят зависания? есть ли временные резервы и как их вытащить? как лучше оптимизировать процесс и заработать больше?

Ответы на все эти вопросы могла дать технология Process Mining. Мы хорошо понимали «боли» клиентов, рынок и его особенности, поэтому сконцентрировались на создании продукта именно для российского сегмента бизнеса.

CNews: Если смотреть с точки зрения уровня зрелости российского бизнеса, многие ли компании готовы или уже используют Process Mining?

Александр Бочкин: Можно сказать, что глобальное использование процессной аналитики в России начинается только сейчас. Первые попытки и кейсы внедрения технологии чаще всего были ограничены пилотными проектами. Бизнес присматривался, изучал, тестировал. В настоящий момент наблюдается переход к масштабным внедрениям технологии в крупных отраслях – не только в финансовом секторе, но и, например, в промышленности, телекоме и ритейле. Наш приток заявок увеличился в несколько раз.

Роман Анютин: По степени готовности (а он фактически определяется уровнем цифровизации процессов) большинство крупных российских компаний уже могут использовать эту технологию. Уровень их зрелости определяется внутренней потребностью контролировать свои бизнес-процессы, искать возможности для повышения их эффективности, делая тем самым свой бизнес более прибыльным, устойчивым и конкурентоспособным.

В последнее время мы видим значительный всплеск интереса к Process Mining на российском рынке. Информированность об этой технологии растет, и все больше и больше компаний в том или ином виде начинают ее использовать.

Конечно, Process Mining – достаточно сложная технология. Это все же не то решение, которое нужно только включить. Чтобы эффективно использовать этот инструмент, надо знать, как с ним правильно обращаться. И в этом мы всегда готовы помочь, так как стояли у истоков появления Process Mining в России, и многолетний опыт работы с этой технологией, успешно реализованные крупные проекты – все это отразилось в нашей методологии применения Process Mining для реализации конкретных потребностей бизнеса. Я уверен, что Process Mining в недалеком будущем станет таким же стандартным элементом ИТ-ландшафтов, как, например, BI.

CNews: Для каких процессов наиболее актуально применение технологии Process Mining?

Александр Бочкин: Применение технологии Process Mining наиболее выгодно для процессов, которые сильнее всего влияют на бизнес и приносят деньги. Для каждой отрасли это свои процессы. Например, для банков – выдача кредитов и открытие счетов или вкладов, для общих центров обслуживания – расчет трудозатрат на каждого контрагента.

Если говорить о самых «универсальных» процессах, к которым использование технологии точно будет полезно, то я бы выделил:

• управление закупками;
• фронт-офисы и техподдержка;
• производственные процессы;
• управление цепями поставок;
• бухгалтерский учет и аудит.

Роман Анютин: Полностью согласен с Александром. Например, для промышленности или добывающей отрасли анализ и оптимизация процессов технического обслуживания и ремонта оборудования может иметь довольно высокий экономический эффект. В целом же сквозные процессы, охватывающие несколько функций внутри заказчика, всегда обладают высоким потенциалом повышения эффективности. Наиболее показательный пример – сквозной процесс закупок от заявки на потребность в материально-техническом ресурсе до поступления на склад. Не зря этот процесс является одним из наиболее востребованным при внедрении Process Mining.

Конечно, у каждой компании есть своя специфика бизнеса, определяющая особенности бизнес-процессов, и в данном случае наши специалисты готовы помочь в составлении дорожной карты внедрения технологии Process Mining для получения быстрого и значимого эффекта.

CNews: Как Process Mining влияет на доходность бизнеса? Можете ли привести примеры кейсов?

Роман Анютин: Учитывая условия конфиденциальности, мы не можем рассказывать о конкретных цифрах полученного экономического эффекта, но и в качественном виде приведенные примеры иллюстрируют важность применения технологии Process Mining для лидирующих компаний РФ.

Одно из крупнейших предприятий горно-металлургической отрасли:

• сокращение времени простоя оборудования;
• сокращение складских остатков;
• сокращение трудозатрат;
• сокращение сверхурочных работ.

Одно из крупнейших предприятий химической промышленности:

• снижение в отклонениях закупочных цен;
• cнижение доли брака в поставках ТМЦ.

Один из крупнейших банков:

• снижение длительности процесса закупок на 25%.

Александр Бочкин: К данным Романа добавлю, что МТС, например, при помощи связки технологий Process Mining + Task Mining определил потенциал экономии трудозатрат более 16 тыс. человеко-часов рекрутеров в центре подбора персонала.

Россельхозбанк проанализировал все операции по работе с физическими лицами и выявил потенциал экономии трудозатрат в 547 000 часов в год.

Также совместно со «СберФакторингом» мы реализовали проект по оцифровке и оптимизации онбординга новых клиентов на факторинг, в результате чего удалось найти потенциал для ускорения процесса на 36,3%. Магнитогорский металлургический комбинат смоделировал цифрового двойника и смоделировал процесс закупок на основе Process Mining.

CNews: Каким вы видите будущее Process Mining?

Александр Бочкин: Самым светлым. Масштабирование уже реализованных проектов, расширение сфер применения технологии, появление центров компетенций Process Mining.

Однако «классической» процессной аналитики уже будет недостаточно, фокус сместится на мультипроцессную. Она рассматривает бизнес-процессы в совокупности, учитывает их взаимосвязи и влияние друг на друга. Технология позволяет анализировать такие метрики, как время от события в одном процессе до события в другом процессе. Например, время от оформления заказа на сайте до доставки клиенту. Мультипроцессная аналитика повышает точность метрик и сокращает время на ETL в проектах.

В нашей системе Proceset уже доступен функционал мультипроцессной аналитики, единственный в России. Мы помогаем бизнесу получать больше информации о совокупности фактических бизнес-процессов и их влиянии друг на друга, проводим из комплексный анализ и кастомизируем метрики в зависимости от запросов и потребностей конкретной компании.


Источник: CNews.