Клиентская аналитика с помощью Machine Learning (ML)

Эксперт по аналитическим решениям RAMAX Group

Главный конструктор Polymatica ML

На бесплатном вебинаре эксперты RAMAX Group и «Иннодата» совместно с партнером Visiology расскажут, как заложить прочный фундамент успешного управления в строительстве, используя популярные аналитические инструменты.
Программа
Спикеры расскажут, как с помощью платформы Polymatica:
-
Проанализировать исторические данные о поведении клиентов с целью повысить их лояльность.
-
Оценивать вероятность отклика клиента на целевое маркетинговое предложение.
-
Проверять бизнес-гипотезы до внедрения, сравнивая по заданным параметрам полученные модели и выбирать лучшую.
Polymatica ML — единственная российская платформа полного цикла для машинного обучения. Позволяет создавать модели без программирования и централизованно ими управлять.
Российская платформа Polymatica ML входит в реестр отечественного ПО. В ситуации импортозамещения решение подойдет всем компаниям, в том числе и с государственным участием.
Темы мероприятия:
- Роль интеллектуального анализа данных в цифровой трансформации бизнеса
- Задачи клиентской аналитики, решаемые с помощью ML
- Краткий обзор платформы Polymatica
- Model Ops: Построение и управление моделями машинного обучения
Бизнес-кейс : Прогнозирование вероятности отклика клиента.- Сессия Q&A
Спикеры:
- Дмитрий Рыбалко — Эксперт по аналитическим решениям RAMAX Group
- Михаил Александров — Главный конструктор Polymatica ML
Дата и время:
31 мая 2022, 11:00 (МСК)
Для кого
Бизнес-аналитикам - Руководителям аналитических подразделений
- Директорам по маркетингу
- Директорам по цифровой трансформации
- Специалистам по работе с данными