Публикации в СМИ
Никита Журавский, заместитель руководителя практики корпоративных систем RAMAX Group, поделился с аудиторией РБК своим мнением о сценариях развития рынка ERP в РФ.
Официальные источники говорят, что за последний год объем рынка ИИ в РФ достиг 650 млрд рублей (вырос на 18%). Что же влияет на такую положительную динамику, учитывая недостаток необходимых инфраструктурных компонентов? Готовы ли российские предприятия к массовому внедрению искусственного интеллекта? Какой помощи ждет рынок от государства, чтобы развивать инфраструктуру для ИИ, а также чего ожидать от экономики данных - эти и другие вопросы Александр Борисов, руководитель направления Data Science RAMAX Group, обсудил за круглым столом IT-World со спикерами ведущих участников рынка.
Как повысить эффективность современного предприятия? Ответ на этот вопрос искали на конференции «RPA Connect: Магия притяжения», организованной Центром технологий роботизации «Некст». На одной из площадок форума представители крупного бизнеса и ИТ-компаний обсудили технологии Process Mining и их внедрение в России. О ходе дискуссии CNews рассказал Николай Ситников, архитектор инноваций RAMAX Group.
Сегодня в России растет потребность в достижении национального технологического суверенитета, что требует больших инвестиций в фундаментальные исследования и разработки. Значительную роль в этом процессе сыграл российский бизнес, нарастивший долю вложений в такую деятельность до 30 процентов от общих расходов в стране и достигший планки в 0,5 триллиона рублей. Участие бизнеса в поддержке и развитии НИОКР прокомментировал Дмитрий Буленков, вице-президент по продажам и маркетингу RAMAX Group.
Какие подходы и инструменты нужны для инфраструктуры управления данными, используемой системами на базе искусственного интеллекта, машинного обучения, больших языковых моделей, видеоаналитики и пр. Придется ли менять подходы, применяемые в организациях в отношении инфраструктуры управления данными, чтобы широко внедрять и успешно использовать решения на основе искусственного интеллекта? И какие дополнительные инструменты помогут справиться с новыми вызовами в области управления данных, возникшими в ходе интеграции ИИ-решений в имеющуюся инфраструктуру данных?